摘要：随着高校各类课程建设与改革地快速推进，基于工作过程的课程教学模式已是大多数高校课程改革的主要模式。借鉴和吸收模糊综合评价理论和层次分析法、遵循教学质量评价指标体系的构建原则，并考虑基于工作过程的课程教学模式的特点，构建了行之有效的基于工作过程的课程教学质量模糊综合评价数学模型。该评价指标体系在淮安信息职业技术学院运行良好，在很大程度上促进了教学质量的不断提高，该评价体系还可为其他相似课程教学质量评价提供借鉴和参考。
关键词：教学质量评价；工作过程；模糊综合评价法；数学模型
作者简介：侍寿永（1975-），男，江苏淮安人，淮安信息职业技术学院教务处，讲师；嵇金山（1967-），男，江苏涟水人，淮安信息职业技术学院教务处，讲师。（江苏 淮安 223003）
基金项目：本文系淮安信息职业技术学院高教研究所2009年教改工程立项基金项目（项目编号：HXGJ09020）的研究成果。
中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2011）31-0071-03
教学质量是学校赖以生存和发展的决定因素，而教学质量评价则是教学质量管理中不可缺少的重要部分。近年来，基于工作过程的课程教学模式比较盛行，此教学模式源自德国“双元制”职业教育，是一种建立在对现实的职业工作岗位充分调研的基础上，以职业岗位典型工作任务为内容开发出来的工作过程系统化的学习领域课程教学体系。基于工作过程的课程教学模式因其具有多样性、创造性和个性化特点，已有教学质量评价指标体系已不能满足新的教学模式评价的需要，如何构建具有科学、合理、可操作的基于工作过程的课程教学质量评价体系已迫在眉睫。
一、建立基于工作过程的课程教学质量评价指标体系的重要性
1.有利于促进教学管理的科学化
学校教学管理水平的高低直接影响教学质量及人才培养目标的实现。通过建立科学、合理的基于工作过程的课程教学质量评价体系，可以较为实时、准确地掌握此类教学模式的课程教学实施的基本情况，获得教学过程中的具体信息。通过对信息的统计、分析与研究，明确采取有效的相应措施，从而实现此类课程教学管理的科学化。
2.有利于课程教学模式改革的合理化
基于工作过程的课程教学是培养学生掌握并利用专业知识与技能及提高科学素质、动手能力与创新能力的重要途径。建立科学、合理、行之有效的基于工作过程的课程教学质量评价体系，能科学地评价此类课程教学的质量，指引课程改革走向合理、走向成功，促进高校教学特色的形成和教学改革的深入与发展。
3.有利于教学质量和教学水平的提高
通过建立科学的基于工作过程的课程教学质量评价体系，可为基于工作过程的课程教学提供统一的可操作的理论依据，推动此类课程教师间的相互学习和交流，有效地调动教师教学的积极性。从而使对那些教学质量不高的教师感到有压力，有压力就会产生动力，从而使其不断改进教学方法和手段，提高自身教学水平，自觉地朝着教学质量高标准不断前进，进而推动基于工作过程的课程教学质量的不断提高。
4.有利于学生学习质量的提高
教学质量是师生双方在教与学过程中各自质量的动态综合效果，建立科学的基于工作过程的课程教学质量评价体系必然要求新教学理念、新教学方法、新教学手段以及新的課程考核方法等进行配套改革和建设，因此从根本上改变了传统课程忽视学生学习质量的评价，从而推动学生学习质量的提高。
二、基于工作过程的课程教学质量评价指标体系构建的原则
构建科学、合理的基于工作过程的课程教学质量评估指标体系应遵循以下几个原则：
1.先进性原则
评价指标体系要具有先进性，即要符合国家对高等教育教学改革总要求，反映时代特点，与时俱进。
2.客观性原则
评价指标体系的建立必须遵循高等教育的规律，必须符合教学过程的实际，每项具体指标都要反映教学情况。教学质量评价指标的客观与否是评价结果真实、科学与否的前提条件。
3.方向性原则
方向性就是指标体系具有“指挥棒”作用。在以工作过程导向的教学改革中，应强调学生主体作用，在课堂教学中要求教师与学生互动，充分调动学生参与教学活动的积极性。
4.激励性原则
评价结果要与教师、学生的切身利益挂钩，如教师的评职、晋级、评优评奖，学生的评优评奖活动都要以此为重要依据，从而可以有效地把教师的主要精力引导到教学中来，把学生的精力引导到学习中来。
5.独立性原则
评价目标的实现是以其各个具体指标实现为前提的。独立性原则就是强调各项具体指标之间既要相互依存、相互联系以构成有机的整体目标体系，又要相互独立，使各项具体指标的评价可以独立进行。
6.整体性原则
评价指标体系既要注重关键评价项目的界定和权重的分配，还要注意各评价指标间的关联度。只有对那些相互区别又密切联系的各种因素做出整体考虑，制订相应的指标，才能实现提高教学质量的评价目的。
7.容错性原则
在评价过程中评价者不可避免地会受到其主观意志或客观能力或其他方面的干扰，从而影响评价结果的准确性，这则要求评价指标的设置要有较好的容错性。
8.操作性原则
教学质量评价指标的表述必须明确，不能产生歧义，评估指标体系标准不宜过多，内容确切简单，方法易行，便于评价者掌握与操作。
三、基于工作过程的课程教学质量评价指标体系的构建
1.评价指标体系的确定
基于工作过程的课程体系评价是根据一定的标准和所收集的信息对该类课程体系价值进行判断的过程，在实际课程教学模式改革中，影响课程评价体系的一级指标很多，在此只列出如下一级主要指标：课程的开发与建设、师资队伍建设、实验实训条件、教学效果、教学文件、职业技能与素养、教科研能力、教学方法与能力、知识运用及创新能力等等。各因素又有若干方面的具体要求，这就构成了二级评价指标。这样，就得到了基于工作过程的课程教学质量评价指标体系，如图1所示。
2.评价方法
本体系采用分类模糊综合评价法进行评价，即将评价指标分类，分别由相对的评价人员进行评价，分类评价中又采用模糊综合评价的方法进行，最后进行加权得到总体评价。模糊综合评价法是基于模糊数学模糊集理论，对评价对象进行综合评价的一种方法，它以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，通过构造等级模糊子集把反映被评事物的模糊指标进行量化（即确定隶属度），然后利用模糊变换原理对各指标进行综合评价的一种方法，它比较符合教育现象的模糊性，并且能较全面地汇集各评价人员的意见。
3.评价指标权重的确定
各指标权重的确定是一个重要而又复杂的问题，它反映了各类因素在基于工作过程的课程评价指标体系中所处的地位。层次分析法（Analysis of Hierarchy Process——AHP）善于将人的主观判断用数量形式加以表达，它把研究对象作为一个系统，按照分解、比较、判断、综合的思维方式进行决策，通过对统计数据的分析得到系统中各因素相应的权重，从而为模糊评价方法中权重集的确定提供有效的方法。采用层次分析法确定各指标的权重，解决了评价系统中仅靠定性分析或逻辑判断而无定量分析和难以做出精确分析的问题。
4.模糊评价模型的建立
（1）确定评价对象的因素集。U = {U1，U2，…，Un}，它是综合评价指标的集合，其中U1={Ui1，Ui2，… Uij}，式中Uij表示第i个准则层的第j个指标。
（2）确定评价内容的评语集。V = {V1，V2，…Vm}，它是表示评价目标优劣程度的集合。
（3）进行单因素评价，构造模糊关系矩阵R，其中Ri={ri1，ri2，…rin}是对第i个因素的评价结果。
（1）
矩阵R是从U到V的模糊关系，矩阵中第i行第j列元素rij表示从某个被评价因素Ui来看对Vj等级模糊子集的隶属度。
（4）确定评价因素的权重向量。采用AHP法中的1-9标度法构造基于工作过程的课程评价体系相关因素的子因素权重。1-9标度法是将指标项两两比较，根据重要程度赋予比较系数，得到指标的权重矩阵Wi={wi1，wi2，… wim }，其中wij为各指标的权重值。
（5）利用合适的合成算子，将W与R进行合成。本评价体系采用加权平均型综合评判模型来计算综合评判矩阵B。在模糊数学中最常用三种模型，即主因素决定型 M（Λ，V）、主因素突出型M（，V）和加权平均型M（，⊕），前两种方法因对于有的问题可能会丢失某些信息，因而所得结果比较粗糙，而加权平均型在教育评价中应用最广，其最大优点就是可以化多级评判为一级评判，从而使评判过程大大简化。
（2）
四、PLC课程实证分析
现以我院基于工作过程的课程“PLC控制系统设计与运行维护”评价为例，提取上学期的问卷调查结果，采用上述方法对该课程进行综合评价。由于篇幅所限在此仅以学生评教为例进行模糊评价。
1.统计调查结果
参与该课程教学质量评价的各类人员共有100余人，在此取教学管理人员5名，同行专家5名，任课教师3名，学生100名，教学督导5名，用人单位5个，其调查结果以学生评价为例见表1。
表1 PLC课程教学质量评价结果
评价者一级指标二级指标模糊关系矩阵
优良中合格差
学生0.2教学态度0.4热爱教育教学工作0.285/10010/1005/10000
上課时准备充分且精神饱满0.290/1008/1001/1001/1000
仪表整洁大方0.195/1003/1002/10000
字迹工整且板书规范0.280/10010/1007/1002/1001/100
准时上、下课0.294/1005/1001/10000
按时细致地批改作业0.186/1009/1004/1001/1000
教学关系0.6学生听课率高0.285/1008/1004/1002/1001/100
鼓励学生提出问题或发表意见0.283/10015/10002/1001/100
善于和学生交流沟通0.293/1005/1002/10000
了解学生对教学效果的意见并不断研究改进教学0.382/10012/1005/10001/100
对每个学生都十分友好且充满爱心0.189/1008/1003/10000
2.二级指标的评价
（1）评价矩阵：Ri=[rij]，在此以“教学态度”为例。
（3）
（2）评价结果：Bi=Wi·Ri，由表中权重可知W4=（0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.1），所以：
B9=W9·R9=（0.879 0.078 0.034 0.005 0.001）（4）
此结果表明，参评学生中有87.9%的学生对PLC课程的教师教学态度评价为优，有7.8%的学生评价为良，有3.4%的学生评价为中，有0.5%的学生评价为合格，有0.1%的学生评价为差。
3.一级指标的评价
用上述同样的方法可得B1，B2，… B14，由二级评价结果可以得到一级评价指标的评价矩阵Rm*（m=1，2，… 6），其中R4*为：
（5）
而W4*=（0.4 0.6），所以：
B4*=W4*·R4*=（0.8670 0.0912 0.0316 0.0068 0.0046）（6）
4.评价者的评价
用同样方法可得B1*，B2*，… B6*，由一级评价结果可以得到评价者的评价矩阵R**，经计算可得：
（7）
该评价体系中教学管理人员权重为0.2，同行专家权重为0.15，任课教师权重为0.1，学生权重为0.2，教学督导权重为0.2，用人单位权重为0.15，则W**=（0.2 0.15 0.1 0.2 0.2 0.15），所以：
B**=W**·R**=（0.819 0.098 0.060 0.024 0.006）（8）
5.综合评价
如果将评价等级优、良、中、合格、差进行量化，并取其段值平均分则分别为95，85，75，65，55分。即构成A**=（95，85，75，65，55）T，则最后总得分为：
A=B**·A**=（92.525） （9）
公式（9）表明基于工作过程的课程“PLC控制系统设计与运行维护”教学质量模糊综合评价最后总得分为92.525分，即评价为优，此得分也验证了该课程2010年被江苏省评为省级精品课程的合理性。
五、结束语
本文利用模糊数学和层次分析法（AHP）对基于工作过程的课程教学质量的整个评价体系进行了研究，构建了其评价指标体系的数学模型。我院近几年的实践也表明该方法可以很好地将定性指标和定量指标结合起来，使评价结果尽可能准确反映评价主体的意见。根据这些意见，高校管理人员及教师可以不断地完善教学管理和课程建设与改革、教学方法、教学手段等，从而不断提高高校教学质量，为其稳定、快速发展夯下坚实的基础。
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（责任编辑：王祝萍）